VS Code 中的 Azure Machine Learning
Azure Machine Learning 是一種雲端環境，可用於訓練、部署、自動化、管理及追蹤機器學習模型。如需 Azure Machine Learning 的詳細資訊，請參閱什麼是 Azure Machine Learning？
Azure Machine Learning VS Code 擴充功能可讓您使用在 Visual Studio Code 中熟悉的各項功能來開發機器學習應用程式。
桌面或網頁
您可以在 VS Code 桌面版或適用於網頁的 VS Code 中使用 Azure Machine Learning。適用於網頁的 VS Code 提供免費、零安裝的 VS Code 體驗，完全在瀏覽器中執行，網址為https://vscode.dev。請查看啟動 Azure Machine Learning 指南以深入了解。
連線至遠端計算執行個體
計算執行個體是受管理的雲端工作站，可用於開發機器學習應用程式。
Azure Machine Learning VS Code 擴充功能可讓您輕鬆連線並即時存取計算執行個體中的資源。如需詳細資訊，請參閱連線至 Azure Machine Learning 計算執行個體。
Azure Machine Learning 2.0 CLI 支援 (預覽版)
Azure Machine Learning 2.0 CLI 可讓您從命令列訓練和部署模型。其功能可加速擴展資料科學的規模，同時追蹤模型生命週期。
使用 Azure Machine Learning 規格檔案時，VS Code 擴充功能提供下列功能支援
- 規格檔案撰寫
- 語言支援
- 資源自動完成
規格檔案撰寫
使用命令選擇區中的 [Azure ML 命令] (⇧⌘P (Windows、Linux Ctrl+Shift+P)) 或 VS Code 中的 Azure Machine Learning 檢視，以簡化規格檔案撰寫程序。
語言支援
Azure Machine Learning 擴充功能會將所有值與預設工作區中的資源交叉參考。如果擴充功能偵測到未正確指定的資源或遺失的屬性，則會顯示內嵌錯誤。
資源自動完成
當您開始使用資源時，您會發現 Azure Machine Learning 擴充功能可以檢查規格檔案。擴充功能會使用您指定的預設工作區，為該工作區中的資源提供自動完成支援。
訓練機器學習模型
在 Azure Machine Learning 中，您可以使用熱門的架構來訓練機器學習模型，例如 scikit-learn、PyTorch、TensorFlow 等等。擴充功能讓提交和追蹤這些模型的生命週期變得容易。
如需詳細資訊，請參閱訓練機器學習模型教學課程。
管理資源
您可以直接從 VS Code 建立和管理 Azure Machine Learning 資源。如需詳細資訊，請參閱如何在 VS Code 中管理資源。
遠端 Jupyter 伺服器
VS Code 提供對使用 Jupyter Notebook 進行開發的絕佳支援。如需詳細資訊，請參閱VS Code 中的 Jupyter Notebook。
Azure Machine Learning 利用 VS Code 中強大的 Jupyter Notebook 支援。它讓連線至遠端計算執行個體並將其用作遠端 Jupyter 伺服器變得順暢。如需詳細資訊，請參閱設定計算執行個體作為遠端 Notebook 伺服器。
Git 整合
藉由使用 Azure Machine Learning VS Code 擴充功能連線至遠端計算執行個體，您將能夠使用 VS Code 的內建 Git 支援。